181= =发表于:2016/3/20 16:45:00
机器从高度操作化的工作开始入侵。牛津大学提供的数据:
1.农民(被取代的概率是98%)
2.快餐店加工员(86%)
3.服装销售(80%)
4.超市工作人员76% 5.
5.开大卡车的人(82%)
6.操作农用机械的人(96%)
7.电子产品生产线员工(94%)
8.低技术含量实验室工作(99%)
9.信贷员(98%)
10.前台接待员和信息类人员,导购(96%)
11.法律助理和初级律师(94%)
12.零售行业导购员(92%)
13.出租车司机、专职司机(89%)
14.保安(84%)
15.厨师、快餐业者(81%)
16.酒吧服务生(77%)
17快递员(90%)
18.保险人员(90%)
19.狱警(80%)
20.士兵(82%)
21.家政保洁(93%)
22.收银员(99%)
23.演员,时装模特(82%)
正在消失的工作:1.非诉讼律师,2.金融分析师,3.高等教师,4.医师 ,5.药剂师, 6.各类咨询师 ,7.网络运营和营销,电话营销 ,8.裁判,9.记者,10.行政人员,11.财务人员,12.人事,13.翻译等等。
不容易被替代的:1.考古人员,2.学前和幼儿教师,3.心理学家,4.宠物医生,5.教练,6.摄影师,7.化妆师,8.保姆,9.多媒体动画师等。
182= =发表于:2016/3/20 17:05:00
数据分析是技术活啊,最好是数学、统计系出生的,至少也是理工科硕士起板的
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大学同学是英专、然后去了腐国读了教育学的硕士,后来从教育业跨行通信行业再到目前的数据分析,不知道怎么人门的。
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通讯行业对数据要求很高的,属于大数据实际应用很广的行业。数据分析只是个岗位名称而已,具体还是要跟行业和业务场景结合。而且技术的话只要底层的人去做,有点资历了要想的都是怎么更好的跟业务结合起来创造价值,这时候是不是技术出身也没那么重要了,还是看个人能力。
183= =发表于:2016/3/20 18:23:00
184= =发表于:2016/3/20 18:51:00
185= =发表于:2016/3/20 18:58:00
186= =发表于:2016/3/20 19:11:00
187= =发表于:2016/3/20 23:18:00
在美帝商科毕业,感觉在美帝就码农或护士行业的比较容易能挣钱,商科毕业的除非要本身很出色,否则拿个两三千刀一个月在那边也是很难过日子,一辈子也买不到房,铁了心回了国,但现在国内经济现在是真心差,找工作找得很失落,一样难混
188= =发表于:2016/3/20 23:33:00
189= =发表于:2016/3/20 23:39:00
190= =发表于:2016/3/20 23:45:00
191= =发表于:2016/3/21 0:28:00
192= =发表于:2016/3/21 15:29:00
193= =发表于:2016/3/21 15:50:00
194= =发表于:2016/3/21 22:38:00
195= =发表于:2016/4/26 13:55:00
196= =发表于:2016/4/26 13:59:00
197= =发表于:2016/9/7 11:18:00
198= =发表于:2016/9/7 12:34:00
199= =发表于:2016/9/7 12:49:00
200= =发表于:2016/9/7 12:51:00